Ga naar de inhoud

Trend 1: Datagedreven besluitvorming

Datagedreven werken: haal meer uit jouw data

Data is overal. Elke dag verzamel je enorme hoeveelheden informatie. Maar zonder focus blijft data ruis. Datagedreven werken verandert die ruis in waardevolle inzichten. Je neemt beslissingen op basis van feiten en analyses in plaats van onderbuikgevoel. Zo krijg je meer zekerheid en maak je keuzes die impact hebben.

Waarom datagedreven werken belangrijk is

  1. Betere beslissingen. Met data werk je nauwkeuriger en betrouwbaarder. Je vermijdt fouten en maakt objectieve keuzes.
  2. Altijd verbeteren. Data laat zien waar je kunt optimaliseren. Zo blijf je groeien en innoveren.
  3. Inzicht in klanten. Begrijp wat je klanten nodig hebben en pas jouw diensten daarop aan.
  4. Efficiënt en snel. Automatische analyses besparen je tijd en kosten. Je werkt slimmer en effectiever.
  5. Meer grip op risico’s. Analyse helpt je risico’s vroeg signaleren en aanpakken. Zo versterk je jouw organisatie.

Datagedreven werken als de nummer 1 trend

Datagedreven werken staat bovenaan de IT-agenda voor 2025. Driekwart van de organisaties ziet dit als essentieel voor hun strategie. Toch heeft slechts de helft hiervan datagedreven werken geïntegreerd in hun processen. Het probleem? Veel organisaties hebben geen heldere aanpak.

Een succesvolle aanpak begint bij een duidelijke strategie. Je hebt een robuuste infrastructuur nodig om data betrouwbaar en veilig te gebruiken. En misschien wel het belangrijkste: een cultuur waarin data centraal staat. Laat iedereen in jouw organisatie werken met data en de waarde ervan begrijpen.

AI en machine learning maken het verschil
Technologieën zoals AI en machine learning ontdekken patronen en verbanden die je zelf niet ziet. Dit geeft je een enorme voorsprong. Data ondersteunt niet alleen processen, maar wordt een strategisch hulpmiddel.

Business Intelligence vernieuwd
Business Intelligence (BI) verandert. Vroeger keek je met BI vooral naar het verleden. Nu gebruik je data om de toekomst te voorspellen. Dit maakt jouw organisatie wendbaarder en competitiever.

Private sector: data als concurrentievoordeel

Bedrijven zoals Netflix en Amazon laten zien hoe krachtig data is. Met AI en data-analyse personaliseren ze hun diensten en spelen ze sneller in op klantbehoeften. Data van sociale media en IoT helpt bedrijven trends te voorspellen en producten aan te passen aan de vraag. Maar hier liggen ook uitdagingen. Hoe ga je zorgvuldig om met klantdata? Privacy en ethiek spelen een grote rol. Met de Europese AI Act moeten bedrijven straks bewijzen dat hun AI-systemen transparant en ethisch zijn. Dit vraagt om sterke datagovernance.

Publieke sector: maatschappelijke impact

In de publieke sector draait het om meer dan winst. Data helpt om beleid effectiever te maken en burgers beter te bedienen. Bijvoorbeeld bij uitdagingen zoals klimaatverandering en gezondheidszorg. Maar let op: fouten kunnen grote gevolgen hebben. De toeslagenaffaire heeft pijnlijk duidelijk gemaakt dat de inzet van algoritmen om besluiten te nemen zonder transparantie en toezicht grote gevolgen kan hebben. Sterke ethische kaders en datagovernance zijn onmisbaar om vertrouwen te behouden.

Wat betekent dit voor jou?

Datagedreven werken is niet langer een optie. Het is een must. Je wint tijd, bespaart kosten en neemt betere beslissingen. Maar het vraagt ook om actie:

  • Bepaal je doelen en zorg voor een duidelijke strategie.
  • Bouw een solide infrastructuur die jouw data ondersteunt.
  • Investeer in een cultuur waarin iedereen werkt met data.

De toekomst draait om data. Gebruik het slim en blijf jouw concurrenten een stap voor.

Quickscan datagedreven besluitvorming

Vraag 1: Hoe wordt data gebruikt in jouw besluitvorming?

Niveau lopen
Huidige situatie: Je gebruikt data vooral om prestaties te meten en basisrapportages op te stellen.
Aanbeveling: Kijk verder dan alleen rapportages. Gebruik data om strategische kansen te ontdekken. Analyseer bijvoorbeeld klanttrajecten en identificeer mogelijkheden voor gepersonaliseerde dienstverlening. Dit helpt je klanten beter te begrijpen, hun ervaring te verbeteren en waarde toe te voegen.

Niveau rennen
Huidige situatie: Data is al geïntegreerd in dagelijkse activiteiten en wordt door het managementteam gebruikt voor planning. Je bent van plan om dit verder uit te breiden binnen de organisatie.
Aanbeveling: Pak één bedrijfsgebied tegelijk aan. Focus op strategische prioriteiten en laat data daar het verschil maken. Begin met quick wins, zoals klantsegmentatie of retentie-analyse. Hiermee laat je direct resultaten zien en creëer je draagvlak voor verdere uitbreiding van datagedreven processen.

Niveau vliegen
Huidige situatie: Data is een vast onderdeel van je organisatie. Je maakt dagelijks gebruik van analyses, ondersteund door een datateam en businessanalisten.
Aanbeveling: Versterk het managementdraagvlak door successen te delen en het belang van data te blijven benadrukken. Standaardiseer je data-aanpak met een goed data-governance framework. Zorg ook dat de kwaliteit van je data gewaarborgd blijft. Tot slot, investeer in jouw team. Help medewerkers hun data-analyse vaardigheden te ontwikkelen en maak van data een blijvende kracht binnen jouw organisatie.

Vraag 2: Hoe geïntegreerd zijn data en analysetools in jouw organisatie?

Niveau lopen
Huidige situatie: Data-analyse gebeurt op afdelingsniveau. Elke afdeling gebruikt eigen spreadsheets en beperkte tools. Dit leidt vaak tot versnipperde informatie en een gebrek aan overzicht.
Aanbeveling: Investeer in een basis data-infrastructuur. Zorg dat alle afdelingen gebruik kunnen maken van centrale analysetools. Dit voorkomt dat data gefragmenteerd raakt en geeft je een helder, eenduidig beeld. Toegankelijke tools leggen de basis voor meer samenwerking en betere inzichten.

Niveau rennen
Huidige situatie: Je werkt met een centraal datasysteem, maar de analysetools worden nog niet consistent gebruikt. Afdelingen analyseren data op hun eigen manier, wat leidt tot variatie in aanpak.
Aanbeveling: Introduceer gestandaardiseerde analysetools en processen. Zorg dat iedereen dezelfde methodes gebruikt om data te analyseren. Integreer data tussen afdelingen om silo’s te doorbreken. Dit bevordert samenwerking en zorgt dat jouw organisatie beter beslissingen neemt op basis van consistente inzichten.

Niveau vliegen
Huidige situatie: Jouw analysetools en data-infrastructuur zijn volledig geïntegreerd. Data is in real-time beschikbaar voor alle relevante afdelingen en ondersteunt besluitvorming op organisatieniveau.
Aanbeveling: Maak de volgende stap met geavanceerde analytics en machine learning. Gebruik voorspellende modellen en AI om jouw analyses naar een hoger niveau te tillen. Houd technologie actueel en monitor het gebruik ervan. Zorg dat je teams de tools effectief blijven gebruiken en nieuwe mogelijkheden blijven ontdekken.

Vraag 3: Hoe volwassen is jouw datagovernance?

Niveau lopen
Huidige situatie: Er zijn minimale processen voor datagovernance. De controle op datakwaliteit is beperkt en vaak ad hoc.
Aanbeveling: Leg een stevige basis. Stel duidelijke standaarden en verantwoordelijkheden op voor databeheer. Ontwikkel een eenvoudig datagovernance framework dat privacy en compliance waarborgt. Zo creëer je structuur en voorkom je problemen met dataveiligheid en regelgeving.

Niveau rennen
Huidige situatie: Je hebt een datagovernance framework, maar de naleving en consistentie verschillen per afdeling. Het ontbreken van uniformiteit belemmert een efficiënte aanpak.
Aanbeveling: Maak je governance sterker. Definieer heldere verantwoordelijkheden en stel toegangsregels op die voor iedereen gelden. Voer interne audits en controles op datakwaliteit uit. Dit verbetert de consistentie en verhoogt het vertrouwen in jouw data.

Niveau vliegen
Huidige situatie: Je hebt een robuust datagovernance-systeem. Er zijn periodieke audits en duidelijke rollen en processen. Jouw organisatie voldoet al aan hoge standaarden.
Aanbeveling: Optimaliseer je governance verder. Voer regelmatig audits uit om biases en compliance-risico’s te identificeren. Evalueer je processen continu en pas ze aan bij technologische en wetgevende veranderingen. Dit houdt je governance actueel en effectief.

Bron: Supply Value

Stel je vraag

Heb je een vraag naar aanleiding van dit artikel? Laat het ons weten en we nemen snel contact met je op.

"*" geeft vereiste velden aan