Minder handmatig werk in je processen. Wij brengen je processen, data en risico’s in kaart en bouwen een eerste quick win.

Microsoft 365 Copilot
Microsoft 365 Copilot is handig als je werkdag vol zit met mails, Teams-chats, vergaderingen en documenten. Je verliest vooral tijd aan zoeken, samenvatten en opnieuw formuleren. Je gebruikt het om sneller een eerste versie te maken, een gesprek of document samen te vatten of om informatie terug te vinden, zonder twintig tabbladen open te trekken. Het vervangt je expertise niet. Het maakt het makkelijker om sneller van input naar een bruikbaar resultaat te gaan.

Je eigen ontwikkelde GPT
SymGPT is een interne AI-chat die werkt zoals ChatGPT, maar dan met jouw eigen kennis en binnen jouw Microsoft-omgeving. SymGPT gebruikt jouw documenten, processen en systemen om vragen te beantwoorden. Prompts, data en antwoorden blijven binnen je eigen Microsoft-tenant, zodat je privacy, rechten en logging in eigen hand houdt. SymGPT draait op LLM modellen die gehost zijn in de Azure AI Foundry en kan informatie ophalen uit onder andere SharePoint, interne databronnen en bedrijfssystemen. Door de grotere contextlengte kan SymGPT meer informatie tegelijk meenemen en vaak een completer antwoord geven. Je gebruikt SymGPT via een webinterface. Koppelingen met interne systemen lopen veilig via het Model Context Protocol (MCP). Kosten lopen via pay-as-you-go: je betaalt voor het daadwerkelijke gebruik, zonder vast abonnement.

Microsoft Power Automate
Microsoft Power Automate is handig als je team veel tijd verliest aan terugkerende stappen, zoals overtypen, doorsturen, reminders, goedkeuringen en statusupdates. Je gebruikt het om vaste processen te laten lopen zonder dat iemand er steeds achteraan hoeft. Het maakt je werk voorspelbaarder en sneller, omdat de standaardstappen automatisch gaan en uitzonderingen pas aandacht vragen. Het werkt het best als je eerst helder hebt wat de vaste route is en wie eigenaar is van het proces.

Microsoft Power Apps
Microsoft Power Apps is handig als je processen nu leunen op losse Excelletjes, mailtjes en ad hoc formulieren. Je bouwt er apps mee waarmee collega’s gegevens op één plek invoeren, terugvinden en bijwerken, zodat je minder fouten en dubbel werk krijgt. Het vervangt je kernsysteem niet. Het vult gaten op waar je snelheid nodig hebt of waar je workflow nu te rommelig is. Het werkt het best als je begint met één duidelijke use case en het direct samen met de mensen bouwt die het elke dag gebruiken.

Als je AI en automatisering toepast, zie je vaak een combinatie van AI met Microsoft Power Automate of N8N.

Power Automate past goed als je vooral in Microsoft 365 werkt. N8N wordt vaak gekozen als je veel API-koppelingen en eigen logica nodig hebt.

N8N
N8N is een tool om workflows te automatiseren. Je gebruikt N8N om stappen aan elkaar te koppelen, zoals e-mail, CRM, SharePoint en API’s. In AI-trajecten is N8N vaak de laag die het proces aanstuurt: wanneer start de flow, welke data gaat naar het model en wat doe je met de uitkomst.

In de praktijk ziet dat er zo uit:

• Er gebeurt iets, bijvoorbeeld er komt een mail of ticket binnen.
• N8N haalt de juiste informatie op en zet die klaar.
• N8N roept een AI-model aan voor een taak zoals samenvatten, classificeren of een antwoordvoorstel maken.
• N8N zet het resultaat terug in je systemen, bijvoorbeeld als concept, update of nieuwe taak.
• Je houdt zicht op wat er gebeurt via logging per stap.

AI-automatisering levert pas rust op als je zeker weet waar je data blijft en wie de regie houdt. Daarom ontwerpen wij flows die binnen jouw Microsoft-omgeving draaien. We gebruiken bij voorkeur Microsoft 365 Copilot en Azure AI Foundry, zodat data in jouw tenant blijft en onder dezelfde afspraken valt als je overige Microsoft-data. Daarmee voorkom je schaduw-IT en onbedoeld delen via publieke tools.

Dataveiligheid borgen we op drie lagen. Eerst technisch: we koppelen bronnen via beveiligde connectoren en laten AI alleen werken met de data die nodig is. Gebruik je N8N, dan hosten we dit desgewenst in Azure, zodat jij bepaalt waar data heen gaat. Lokale hosting is ook mogelijk indien hier voorkeur voor is. Daarna procesmatig: we bouwen logging in, leggen per flow een eigenaar vast en regelen een fallback. Gaat er iets mis, dan verdwijnt niets uit beeld. De flow zet een mail terug op ongelezen of stuurt direct een Teams-melding naar de eigenaar.

AI-automatisering is niet “een slimme bot die je hele proces overneemt”. Het is ook niet: ergens ChatGPT aanzetten en hopen dat het vanzelf goed gaat. In de praktijk werkt AI niet foutloos en neemt het geen besluiten. Het doet voorstellen op basis van context. Daarom is AI-automatisering geen set losse trucjes of een pilot die naast je operatie blijft hangen.

AI-automatisering is ook niet hetzelfde als automatisering. Een klassieke flow is voorspelbaar, maar struikelt snel op rommelige input: vrije tekst, variaties, typfouten of ontbrekende gegevens. AI kan die variatie opvangen, maar dat maakt het juist belangrijk om grenzen te trekken.

En het is al helemaal niet “sit and forget” als er impact is op geld, compliance of klantcommunicatie. Zonder duidelijke afbakening, uitzonderingen, logging, eigenaarschap en een fallback ontstaat een black box. Dan verlies je grip en creëer je nieuw herstelwerk. Kortom: AI-automatisering is geen magie. Het is proceswerk, met slimme ondersteuning op de juiste plekken.