AI-automatisering met Microsoft Azure AI Foundry

Waar is Microsoft 365 Copilot sterk in als basis?

Microsoft 365 Copilot is een goed vertrekpunt voor je AI-strategie. Het helpt je gebruikers om in hun Office-omgeving taken te automatiseren, zoals teksten schrijven of data samenvatten. “Microsoft 365 Copilot moet je zien als de basisstap voor je gebruikers,” legt Tomas uit. “Hier ga je in je Office-pakket, met je prompts aan de slag.”

Maar als je processen complexer worden of specifieke eisen hebt, merk je dat Microsoft 365 Copilot zijn grenzen bereikt. Dat herken ik ook in gesprekken met onze relaties. Ze starten enthousiast, tot ze merken dat Copilot niet vanzelf begrijpt hoe hun organisatie werkt. Bijvoorbeeld wanneer je een hele context wilt schetsen waarin een AI-agent moet functioneren.

Waarom gespecialiseerde AI-modellen meer opleveren

Met gespecialiseerde AI-modellen haal je veel meer uit je processen. Waar Microsoft 365 Copilot vooral breed inzetbaar is, leveren specifieke modellen betere prestaties op één taak. Tomas noemt een voorbeeld: “ChatGPT is natuurlijk het meest algemene model, dat goed is in schrijven en vertalen. Maar ik gebruik bijvoorbeeld Gamma voor het maken van presentaties. Die is daarin aanzienlijk beter, omdat hij alleen dat doet.”

Microsoft Azure AI Foundry sluit daar perfect bij aan. Het is een soort werkplaats in de cloud waar je AI-oplossingen kunt bouwen, testen en beheren. Je vindt er kant-en-klare modellen en de mogelijkheid om zelf te ontwikkelen en trainen, allemaal op één plek. Daarbij kun je kiezen uit een breed aanbod gecontroleerde modellen, afgestemd op uiteenlopende bedrijfsdoelen. Zo ontwikkel je snel een AI-oplossing die precies past bij jouw organisatie, zonder concessies te doen aan kwaliteit of focus.

Publieke AI-platforms zijn handig om snel iets te testen. Maar als je serieus aan de slag wilt met AI, loop je al snel tegen de grenzen aan. Zodra je vertrouwelijke klantdata of interne informatie wilt gebruiken, ben je kwetsbaar. Je weet simpelweg niet waar je data belandt, wie er toegang toe heeft en hoe het platform ermee omgaat.

Daarom kiezen steeds meer organisaties voor zelfgehoste AI binnen Microsoft Azure. Daarmee blijft alle data binnen je eigen beveiligde omgeving. Je gebruikt nog steeds krachtige modellen, maar je bepaalt zelf waar ze draaien, wie erbij mag en hoe ze worden beheerd.

Collega Tomas legt uit hoe we dat bij Symbis doen: “We draaien modellen zoals ChatGPT onder onze eigen Azure-tenant, met onze eigen credits en beveiligingsinstellingen. Alles is zo ingericht dat data de omgeving niet verlaat.”

Zo combineer je het gemak van moderne AI met de zekerheid van je eigen Microsoft-omgeving. Je voldoet aan wet- en regelgeving, voorkomt datalekken en houdt de controle in handen. Precies wat je nodig hebt als je AI wilt inzetten op bedrijfsniveau.

Wat Azure Foundry toevoegt aan dataveiligheid

Azure Foundry helpt je om precies de modellen te kiezen die passen bij je doel en je beveiligingseisen. Tomas zegt hierover: “Er is heel veel mogelijk met de oplossing Azure Foundry. Daar vind je zo’n negentig AI-modellen die nu in de markt beschikbaar zijn. Microsoft heeft ze stuk voor stuk gecontroleerd en beoordeeld op kwaliteit, zodat je altijd het model kiest dat het beste past bij je doel.”

Daarmee voorkom je dat je afhankelijk wordt van generieke, minder veilige AI-diensten. Je kiest eenvoudig een model dat is geverifieerd op kwaliteit en betrouwbaarheid.

Bovendien draait alles in je eigen omgeving, zodat je geen concessies hoeft te doen aan compliance of dataveiligheid.

Wat is N8N en waarom is het relevant?

N8N is een open-source automatiseringsplatform waarmee je zonder veel programmeerwerk verschillende apps, systemen en diensten met elkaar kunt verbinden. Denk aan het automatisch laten doorstromen van gegevens of het uitvoeren van taken zodra een bepaalde trigger plaatsvindt.

“N8N is relevant omdat je het met verschillende AI-modellen kan combineren in een automatiseringsproces. Hierin gebruik je AI-modellen die gespecialiseerd zijn voor een bepaalde taak, in plaats van generieke modellen, om zo het beste resultaat te krijgen,” legt Tomas uit.

Deze manier van werken maakt AI veel praktischer. Het wordt een gereedschap dat je op verschillende momenten in je workflows inzet. Zo voorkom je losse, handmatige stappen en zorg je voor een constante kwaliteit.

Hoe verbind je N8N met Azure-modellen?

De kracht zit in de combinatie. Tomas vertelt: “Wij combineren dat. N8N is het stuk automatisering en de AI-modellen gebruiken we in Azure Foundry.”

Zo maak je hybride workflows waarin je zelf bepaalt welk model je gebruikt en hoe je processen aan elkaar knoopt. Je profiteert van de flexibiliteit van N8N en de kracht en veiligheid van Azure.

Welke praktijktoepassingen zijn er bijvoorbeeld mogelijk?

“Wij hebben inmiddels ervaring opgebouwd met N8N en zelfgehoste AI-modellen. Op onze roadmap staat nu om die ervaring verder uit te bouwen en ze nog effectiever in te zetten,” zegt Tomas.

Voorbeelden zijn workflows waarin een AI-model automatisch klantvragen classificeert, samenvat en direct naar de juiste afdeling doorstuurt. Of het genereren van gepersonaliseerde rapportages op basis van interne data.

Door AI slim in te zetten, haal je terugkerend werk weg en voorkom je fouten die ontstaan door handmatige stappen. “AI wordt onderdeel van je automatisering,” legt Tomas uit. “Het is een stuk gereedschap dat je op strategische plekken toepast om ervoor te zorgen dat, waar normaal een menselijke hand of beredenering nodig is, je dat proces vergemakkelijkt.”

Begin klein. Kies één proces waar standaardoplossingen tekortschieten. Zo doen wij het ook: stap voor stap ontdekken wat er mogelijk is. We starten met een eenvoudige flow, meten het resultaat en bouwen daar verder op.

Met een pilotproject ervaar je direct hoe zelfgehoste AI werkt en welke voordelen je team merkt in de praktijk. Zo creëer je draagvlak en vertrouwen. Vanuit een succesvolle pilot breid je stap voor stap uit, zonder grote risico’s maar met steeds meer impact.

Tomas heeft laten zien wat mogelijk is als je AI niet ziet als ingewikkelde techniek, maar als een slimme manier om je team te ontlasten. Het geheim zit niet in de meest geavanceerde tools, maar in het kiezen van oplossingen die passen bij hoe jij werkt.

Dat is precies waar wij je bij helpen. Of je nu klein wilt beginnen met één geautomatiseerd proces, of een complete AI-strategie wilt uitrollen. “De beste AI-oplossing is die waar je collega’s iedere dag blij van worden, niet die met de meeste features,” sluit Tomas af.

Benieuwd hoe dit voor jouw organisatie uitpakt? Plan een afspraak in en we kijken samen wat mogelijk is.

Lees hier ons artikel over: Wat als onze informatie in publieke AI-tools terechtkomt? Hoe Microsoft Purview dat voorkomt